Професорът по компютърни науки на Университета Карнеги Мелън, Туомас Сандхолм, разработи Либратус, покер бот, който победи група покер професионалисти от световна класа.
Но доминирането в конкретен покер формат никога не е била крайната цел за изследователи като Сандхолм. Вместо това компютърните учени бяха насочени към покера като резервоар за сложни проблеми от реалния свят, като се надяваха, че един ден ще използват алгоритмите на изкуствения интелект
и в други области, освен с хедс-ъп покера. Сега Сандхолм предприема следващата стъпка с технологията, която стои зад Либратус, прилагайки я към военната стратегия за американската армия, според списание „Wired“.
„Игрите създават големи примерни проблеми, защото правилата са добре описани и резултатите правят оценката по-лесна. Докато някои от изследванията през последното десетилетие бяха специфични за покера, по-голямата част от тях бяха за общите техники, прилагани към покера. Техники и идеи, които излязоха от покер изследванията, могат да бъдат полезни и на други места,” каза Нийл Бърч в интервю през 2015 година. Бърч бе докторант в Университета на Алберта по това време и съавтор на статия в списание „Science“ по отношение на хедс-ъп играта и ботовете.
В началото на 2018 г. Сандхолм стартира компания наречена „Strategy Robot“, която иска да приложи това, което е научил Либратус, към нови проблеми с непълна информация, като например военни симулации и анализ на военната стратегия. Компанията е получила двугодишен договор с американската армия на стойност $ 10 милиона от отдела за иновации в отбраната. Това е организация, създадена, за да помогне на американските военни да прилагат по-бързо технологичните разработки към техните нужди.
Опитът на Сандхолм с използването на изкуственият интелект за създаване на покер бот, който може да спечели с повече от 14 големи блайнда на 100 ръце срещу най-добрите човешки опоненти, му помогна да приложи нова перспектива към сложни проблеми като военна симулация и стратегическо планиране.
„От най-ранните дни на изследванията на изкуствения интелект, побеждаването на най-добрите човешки играчи е мощна мярка за напредъка в тази област,“ каза Сандхолм, след като Либратус спечели предизвикателството „Мозъци срещу изкуствен интелект“. „Това беше постигнато с шахмата през 1997 г., с Jeopardy! през 2009 г. и с настолната игра Go едва миналата година. Покерът представлява много по-трудно предизвикателство от тези игри, тъй като изисква машината да прави изключително сложни решения, базирани на непълна информация, докато се бори с блъфове, слоу плей и други сюжети.“
Напредъкът на Сандхолм в създаването на компютърна програма, която може да прави такива сложни стратегически решения, в сценарии с непълна информация, може да се окаже от решаващо значение за подобряването на военните симулации, които в крайна сметка могат да доведат до по-добро обучение и планиране. Сандхолм каза пред „Wired“, че военните игри в момента прилагат малък брой стратегии срещу симулираните опоненти, което позволява те да бъдат стратегически експлоатирани срещу реални противници.
Въпреки че изкуственият интелект се прилага от американските военни и други хора по целия свят, технологията все повече се прилага и в бизнес сектора. 12 милиарда долара са били изразходени за изкуствен интелект и машинно обучение през 2017 г., а тази цифра се очаква да нарасне до над 57 милиарда долара до 2021 г., според проучване на Международната корпорация за данни.
Като се има предвид тази информация, едва ли е изненадващо, че Сандхолм основа друга компания в допълнение към тази, която работи с военните. Неговият бизнес-ориентиран стартъп, наречен “Strategic Machine”, ще се стреми да използва стратегическата способност за решаване на проблеми на търговския пазар.
